当客人从酒店频道进入列表页的时候，默认会出现两种排序逻辑，但这两种排序并不共存，每次展示的时候就出现一次，如图所示：
当用户以当前位置进行搜索的时候，比如郑州，会以智能排序进行展示。
智能排序是混牌的，无牌的酒店也可以排在特牌酒店前面，在这里酒店的挂牌不是最主要的影响因素。
智能排序的影响因素主要有两大类，分别是用户因素和酒店因素。
1.用户因素
1)用户的浏览情况:以用户近期的浏览行为为基础，分析浏览的酒店星级、价位以及用户有所倾向的商圈位置、交通枢纽等，并向用户推荐符合条件的酒店;
2）用户距离: 在用户许可的情况下， 系统会判断用户当前的位置，并计算用户距离热门商圈、交通枢纽、 热门景点等位置之间的直线距离，由近到远向用户进行酒店推荐;
3)用户预订习惯:用户历史预订用户每一次预订都会被记录， 通过预订酒店的位置、价格、出行日期等信息，向用户推荐与其过往预订相同的同类型酒店;
4)用户出行目的:用户每一次出行都有出行目的(商务/休闲) ，根据出行目的，推荐相关同类型酒店给用户。
2.酒店因素
1)酒店价格:不同星级、位置的酒店在价格上有着明显差异;用户在预订酒店时心理价位也千差万别，酒店对于房价的控制也直接影响会被推荐给什么样的客人;
2)酒店位置:这里指的酒店位置，包含酒店当前位置与市中心的距离、酒店与热门]商圈的距离、酒店与机场火车站的距离，以及酒店与同商圈内其他热[门酒店的距离;
3)酒店产量:酒店历史间夜量也是能否推荐给用户的标准。酒店间夜量高，也能直接反映出酒店当前的受欢迎程度;
4)酒店点评:酒店点评分越高，被推荐的概率就越大。
