在大数据时代下，数据分析在OTA渠道运营中起着非常重要的作用，酒店商家可以通过分析数据了解市场，判断市场走势，从而做出正确的决策，或通过分析数据优化
业务流程等。OTA渠道运营数据分析的作用主要表现在以下几个方面。
1.熟悉酒店OTA运营现状
通过数据分析，商家能够有效地掌握自己酒店在现阶段的运营状态，了解酒店的流量趋势、转化率状况及收益管理等。
例如，根据酒店最近1个月的销售额、流量、成交转化率、支付订单数及广告投产比等多维度的数据，分析酒店的整体运营情况。首先，分析酒店目前的OTA运营状态是否
良好，若各项指标均呈现负增长，则说明酒店OTA渠道运营出现了问题，亟须进行整改和优化;其次，分析酒店各项数据指标是否达到同行平均值，若没有，则需要从多方
面来分析原因，制订出相应的解决方案。
在酒店OTA渠道运营的过程中，可以采取月复盘、周复盘和日复盘的形式来进行系统的数据分析，也可以对各个房型销量等进行监控，以达到熟悉酒店OTA渠道运营现
状的目的。
2.深入分析原因
在了解酒店酒店OTA渠道运营现状之后，接着就需要对这些运营状态出现的原因进行深入分析。例如，某酒店商家通过后台的数据发现近日酒店的流量增幅较大，但酒
店的转化率不是很好。酒店商家需要对这些原因进行深入分析，只有明确了具体的原因，才能达到数据分析的目的。
OTA运营数据分析必须有理有据，以客观、真实的数据为支撑，具体问题要具体分析，切忌脱离实际、主观臆断。
3.预测酒店OTA未来的运营状况
在了解了店铺运营现状和分析了原因后，那么，接下来就应该对酒店未来的运营状况进行预测，提前对店铺运营进行全方位的规划。
4、及时发现OTA运营的问题
酒店在OTA运营过程中会出现各种各样的问题，如果酒店商家没有及时发现OTA运营存在的异常情况，往往会给店铺带来不可挽回的损失。实际上，任何一种异常情况
的背后都是有原因的深人剖析异常情况存在的原因，能够有效帮助酒店商家解决各种OTA渠道运营问题。
5、OTA运营决策的依据
酒店商家在做出运营决策时，必须要以客观、真实的数据作为依据，这样才能最大限证决策的有效性。
